Recherche de valeurs aberrantes à l’aide de l’IQR
L’écart interquartile, ou IQR, est une autre façon de mesurer la dispersion qui est moins influencée par les valeurs aberrantes. L’IQR est également souvent utilisé pour repérer les valeurs aberrantes. Si une valeur est inférieure à \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) ou supérieure à \(text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), elle est considérée comme une valeur aberrante. En fait, c’est ainsi que sont calculées les longueurs des moustaches dans un diagramme en boîte ggplot2.
Dans cet exercice, vous calculerez l'IQR et l'utiliserez pour identifier certaines valeurs aberrantes. Les bibliothèques dplyr et ggplot2 sont chargées et food_consumption est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction aux statistiques en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr