Le théorème de la limite centrale en action

Le théorème de la limite centrale stipule que la distribution d’échantillonnage d’une statistique donnée se rapproche de la distribution normale lorsque le nombre d’échantillons augmente, quelle que soit la distribution d’origine à partir de laquelle l’échantillon est prélevé.

Dans cet exercice, vous allez vous concentrer sur la moyenne de l’échantillon et verrez le théorème de la limite centrale en action en examinant de plus près la colonne num_users de amir_deals, qui contient le nombre de personnes qui ont l’intention d’utiliser le produit vendu par Amir.

Les bibliothèques dplyr et ggplot2 sont chargées et amir_deals est disponible.