Learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural programming, and how it can be applied. You'll define your own custom classes containing methods, attributes, and constructors, and use them to create objects!

Qu’est-ce que la POO ?

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Vrai

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Terminologie de la POO

Explorer les objets et les classes

Anatomie d’une classe : attributs et méthodes

Programme

Comprendre les définitions de classes

Créez votre première classe

Ajouter des méthodes et des attributs

Étendre une classe

Anatomie d’une classe : le constructeur __init__

Bon usage de __init__

Ajouter un constructeur de classe

Créer une classe à partir de zéro

OOP Fundamentals

Discover two of OOP's core concepts: inheritance and polymorphism. Learn how to implement them to minimize code re-use and extend functionality, along with reviewing the differences between class-level data and instance-level data.

Class vs. instance attributes

Class-level attributes

Implementing logic for attributes

Changing class attributes

Class methods

Adding an alternative constructor

Building a BetterDate Class

Class inheritance

Create a subclass

Understanding inheritance

Customizing functionality via inheritance

Customize a subclass

Method inheritance

Inheritance of class attributes

Inheritance and Polymorphism

Learn how to compare objects, define and customize string representations of objects, and even how to apply inheritance to create and catch custom exceptions, enabling bespoke error-handling.

Operator overloading: comparing objects

Overloading equality

Checking class equality

Inheritance comparison and string representation

Object representation

Comparison and inheritance

String representation of objects

Exceptions

Catching exceptions

Custom exceptions

Congratulations

Integrating with Standard Python

Embarquez pour un voyage au cœur de la programmation Python avec ce cours complet qui pose les bases des principes et des pratiques de la programmation orientée objet (OOP). À travers une série d’exercices pratiques et d’exemples concrets, vous apprendrez à tirer parti de la puissance du paradigme OOP de Python pour écrire un code efficace, modulaire et réutilisable.

Fondamentaux de l’OOP
Plongez dans les concepts essentiels qui constituent le socle de la programmation orientée objet. Vous découvrirez les principes clés des classes et des objets, apprendrez à définir et à instancier des objets en Python, et verrez comment attribuer des attributs lors de l’instanciation.

Héritage
Approfondissez vos connaissances en maîtrisant l’héritage et en créant des sous-classes qui s’appuient sur la fonctionnalité définie dans d’autres classes. Vous ferez la différence entre les données au niveau de la classe et celles au niveau de l’instance, implémenterez des méthodes de classe et personnaliserez le comportement des sous-classes !

Égalité, gestion des exceptions et bonnes pratiques
Explorez la polyvalence de Python pour comparer des objets et découvrez des techniques pour définir des représentations textuelles efficaces, afin d’obtenir des sorties lisibles par l’être humain.
Apprenez à renforcer votre code face aux erreurs inattendues et à améliorer sa fiabilité grâce à la gestion des exceptions. Comprenez l’importance de la détection des erreurs et d’une récupération élégante, pour garantir une exécution plus fluide de vos programmes. Adoptez les bonnes pratiques pour écrire un code propre, maintenable et « Pythonic », conforme aux principes de l’OOP.

<h2>Fondements de Git</h2>
Plongez dans les concepts fondamentaux qui forment la base de la programmation orientée objet (POO). Vous découvrirez les principes fondamentaux des classes et des objets, apprendrez à définir et à instancier des objectifs en Python et explorerez comment attribuer des attributs lors de l'instanciation.
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<h2>Héritage</h2>
Développez vos connaissances en maîtrisant l'héritage et en créant des sous-classes qui s'appuient sur des fonctionnalités définies dans d'autres classes. Vous ferez la distinction entre les données au niveau de la classe et celles au niveau de l'instance, vous mettrez en œuvre des méthodes de classe et vous personnaliserez la fonctionnalité des sous-classes !
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<h2>Égalité, traitement des exceptions et meilleures pratiques</h2>
Explorez la polyvalence de Python dans la gestion des comparaisons d'objets et découvrez des techniques pour une représentation efficace des objets sous forme de chaînes de caractères, permettant des sorties lisibles par l'homme.
Apprenez à renforcer votre code contre les erreurs inattendues et à améliorer sa fiabilité grâce à la gestion des exceptions. Comprendre l'importance de la détection des erreurs et de la récupération gracieuse des erreurs, afin d'assurer une exécution plus fluide de vos programmes. Acquérir les meilleures pratiques pour écrire un code propre, maintenable et Python qui adhère aux principes de la POO.

Writing Functions in Python

Découvrez les bases de la programmation orientée objet, créez des classes et objets personnalisés !

Introduction à la programmation orientée objet en Python

Découvrez les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (POO), en construisant des classes et des objets personnalisés !

Développeur associé Python

Construire des applications avec OOP en Python

Ingénieur professionnel en données en Python

Python for Software Engineering

Programmation Python

Un avantage clé de la POO est de regrouper données et méthodes.

Les **méthodes** encodent le comportement d’un objet et sont représentées par des fonctions.

Les **attributs** encodent l’état d’un objet.

Une _classe_ est une instance d’un objet.

`.head()` est un exemple d’attribut d’un objet DataFrame.

Un **objet** est un modèle abstrait décrivant les états et comportements généraux.

Terminologie de la POO

Exercice interactif pratique