Vous allez maintenant utiliser votre corpus et votre dictionnaire gensim pour voir les termes les plus fréquents par document et sur l’ensemble des documents. Vous pouvez utiliser votre dictionnaire pour retrouver les termes. Essayez de deviner les sujets abordés et n’hésitez pas à explorer d’autres documents dans l’IPython Shell !

Vous avez accès aux objets dictionary et corpus créés dans l’exercice précédent, ainsi qu’à defaultdict de Python et à itertools pour vous aider à créer des structures de données intermédiaires pour l’analyse.

defaultdict permet d’initialiser un dictionnaire qui assigne une valeur par défaut aux clés inexistantes. En fournissant l’argument int, vous vous assurez que toute clé absente reçoit automatiquement la valeur par défaut 0. C’est idéal pour stocker les décomptes de mots dans cet exercice.
itertools.chain.from_iterable() permet d’itérer sur un ensemble de séquences comme s’il s’agissait d’une seule séquence continue. Grâce à cette fonction, nous pouvons facilement parcourir notre objet corpus (qui est une liste de listes).

Le cinquième document de corpus est stocké dans la variable doc, qui a été triée par ordre décroissant.

Que sont les vecteurs de mots ?

Introduction au Natural Language Processing (NLP) en Python

Exercice interactif pratique