Tf-idf avec Wikipedia
C'est maintenant à vous de déterminer les nouveaux termes significatifs pour votre corpus en appliquant gensim's tf-idf. Vous aurez à nouveau accès aux mêmes objets corpus et dictionnaire que ceux que vous avez créés dans les exercices précédents - dictionary, corpus, et doc. La méthode tf-idf permettra-t-elle d'obtenir des résultats plus intéressants au niveau des documents ?
TfidfModel a été importé pour vous de gensim.models.tfidfmodel.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction au traitement du langage naturel en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)