Pratique de la cartographie
Dans cet exercice, vous utiliserez des entités nommées extraites et leurs regroupements à partir d'une série d'articles de journaux pour représenter la diversité des types d'entités nommées dans les articles.
Vous utiliserez un site defaultdict
appelé ner_categories
, dont les clés représentent chaque type de groupe d'entités nommées et dont les valeurs comptent le nombre de chaque type d'entité nommée. Vous disposez d'une liste de phrases groupées appelée chunked_sentences
, similaire à l'exercice précédent, mais cette fois avec des noms de catégories non binaires.
Vous pouvez utiliser hasattr()
pour déterminer si chaque chunk possède un 'label'
et utiliser ensuite simplement la méthode .label()
du chunk comme clé du dictionnaire.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction au traitement du langage naturel en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create the defaultdict: ner_categories
ner_categories = ____