Reconnaissance d’entités en français avec polyglot I

Dans cet exercice et le suivant, vous allez utiliser la bibliothèque polyglot pour identifier des entités en français. Cette bibliothèque fonctionne un peu différemment de spacy, vous allez donc mettre en pratique certaines nouveautés vues dans la dernière vidéo pour afficher le texte de l’entité nommée et sa catégorie.

Vous avez accès à la chaîne de l’article complète via article. De plus, la classe Text de polyglot a été importée depuis polyglot.text.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction au Natural Language Processing (NLP) en Python</cours>

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Instructions de l’exercice

À partir de la chaîne d’article article, créez un nouvel objet Text nommé txt.
Itérez sur txt.entities et affichez chaque entité ent.
Affichez le type() de ent.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a new text object using Polyglot's Text class: txt
txt = ____

# Print each of the entities found
for ____ in ____:
    ____
    
# Print the type of ent
____

Modifier et exécuter le code