Précision et rappel pour la thyroïde
Croiser l’accord entre un score binaire et une étiquette connue est un excellent moyen d’évaluer les performances de l’algorithme. La précision et le rappel sont deux mesures supplémentaires basées sur ce tableau qui apportent un éclairage sur la qualité du score.
Dans cet exercice, vous allez explorer la précision et le rappel à l’aide des données sur la thyroïde. Les scores binary_lof et binary_iso créés dans les exercices précédents sont disponibles en tant que colonnes dans les données thyroid. Le code utilisé pour établir la table des correspondances dans l’exercice précédent est également inclus.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Introduction à la détection d’anomalies en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___