Visualiser la maladie thyroïdienne

Dans les chapitres précédents, nous avons étudié des données avec deux variables ou moins. À mesure que le nombre de variables augmente, il devient plus difficile d’évaluer visuellement si des points individuels sont anormaux.

Lorsque des étiquettes d’anomalies sont disponibles, il est important d’utiliser des nuages de points pour visualiser comment la répartition des anomalies varie selon différentes combinaisons de variables.