Scores binarisés
Il vaut la peine de comparer les performances de plusieurs algorithmes de détection d’anomalies avant de choisir lequel utiliser.
Dans cet exercice, vous allez construire deux scores d’anomalie binaires à partir du local outlier factor (LOF) et de l’isolation forest. Le vecteur de score d’isolation iso_score généré dans l’exercice précédent est préchargé et prêt à être utilisé.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Introduction à la détection d’anomalies en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Scale the measurement columns of thyroid
scaled_thyroid_measurements <- ___(___)
# Create a LOF score for the measurements
lof_score <- ___(___, ___)