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Créer des sous-ensembles de tableaux NumPy

Le sous-ensemble (en utilisant la notation entre crochets sur les listes ou les tableaux) fonctionne exactement de la même manière avec les listes et les tableaux.

Deux listes, height_in et weight_lb, sont déjà chargées en arrière-plan pour cet exercice. Ces listes contiennent la taille et le poids des joueurs de la Ligue majeure de baseball (MLB) sous forme de listes classiques. Il y a également deux listes de tableaux numpy, np_weight_lb et np_height_in, préparées pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à Python

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Instructions

  • Créez un sous-ensemble np_weight_lb en affichant l'élément à l'index 50.
  • Affichez un sous-réseau de np_height_in qui contient les éléments à l'index 100 jusqu'à l'index 110 inclus.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

import numpy as np

np_weight_lb = np.array(weight_lb)
np_height_in = np.array(height_in)

# Print out the weight at index 50


# Print out sub-array of np_height_in: index 100 up to and including index 110
Modifier et exécuter le code