Effets secondaires de NumPy

numpy est idéal pour faire de l'arithmétique vectorielle. Si vous comparez ses fonctionnalités à celles des listes Python ordinaires, certaines choses ont toutefois changé.

Tout d'abord, les tableaux numpy ne peuvent pas contenir d'éléments de types différents. Deuxièmement, les opérateurs arithmétiques usuels, tels que +, -, * et /, ont une signification différente pour les listes Python ordinaires et les tableaux numpy.

Quelques lignes de code vous ont été fournies. Essayez-les et choisissez celle qui correspond le mieux à vos attentes :

np.array([True, 1, 2]) + np.array([3, 4, False])

Le paquet numpy est déjà importé en tant que np.