Introduction aux concepts de base de Python. Apprenez à utiliser Python de manière interactive et à l'aide d'un script. Créez vos premières variables et familiarisez-vous avec les types de données de base de Python.

Bonjour Python !

Votre premier code Python

Python comme calculatrice

Variables et types

Affectation des variables

Calculs avec variables

Autres types de variables

Opérations avec d'autres types

Les bases de Python

Chapter 1

Apprenez à stocker, consulter et manipuler des données dans des listes : la première étape pour travailler efficacement avec d'énormes quantités de données.

Listes Python

Créer une liste

Créez des listes de différents types

Liste de listes

Listes de sous-ensembles

Sous-ensemble et conquête

Trancher et découper en dés

Sous-ensemble de listes de listes

Manipulation de listes

Remplacer les éléments de la liste

Prolonger une liste

Supprimer des éléments de la liste

Fonctionnement interne des listes

Chapter 2

Vous apprendrez à utiliser les fonctions, les méthodes et les paquets pour exploiter efficacement le code écrit par de brillants développeurs Python. L'objectif est de réduire la quantité de code dont vous avez besoin pour résoudre des problèmes complexes !

Fonctions

Fonctions familières

À l’aide !

Arguments multiples

Méthodes

Méthodes de chaînes de caractères

Méthodes de liste

Méthodes de liste (2)

Paquets

Paquet d'importation

Import sélectif

Différentes manières d'importer

Fonctions et paquets

Chapter 3

NumPy est un paquet Python fondamental pour pratiquer efficacement la science des données. Apprenez à travailler avec les puissants outils du tableau NumPy et commencez à explorer des données.

NumPy

Votre premier tableau NumPy

Taille des joueurs de baseball

Effets secondaires de NumPy

Créer des sous-ensembles de tableaux NumPy

Tableaux NumPy 2D

Votre premier tableau NumPy 2D

Données de baseball en 2D

Créer des sous-ensembles de tableaux NumPy 2D

Arithmétique 2D

NumPy : Statistiques de base

Moyenne par rapport à la médiane

Explorez les données sur le baseball

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

Python est un langage de programmation polyvalent qui devient de plus en plus populaire dans le domaine de la science des données. Les entreprises du monde entier utilisent Python pour exploiter leurs données et acquérir un avantage concurrentiel. Contrairement à d'autres tutoriels Python, ce cours se concentre sur Python spécifiquement pour la science des données. Dans notre cours d'introduction à Python, vous découvrirez des méthodes puissantes pour stocker et manipuler des données, ainsi que des outils de science des données utiles pour commencer à effectuer vos propres analyses. Commencez dès maintenant le programme d'études en ligne de DataCamp sur Python.

<h2>Introduction à Python</h2> 
Python est devenu le leader du marché des langages de programmation et le langage de prédilection des analystes et des scientifiques des données. La demande de compétences en matière de données augmente car les entreprises veulent obtenir des informations exploitables à partir de leurs données.
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<h2>Découvrez les bases de Python</h2> 
Il s'agit d'un cours Python pour débutants, et nous l'avons conçu pour des personnes n'ayant aucune expérience préalable de Python. Il convient même si vous n'avez aucune expérience en matière de codage. Vous couvrirez les bases de Python, vous aidant à comprendre les fonctions et applications courantes, y compris comment utiliser Python comme calculatrice, comprendre les variables et les types, et construire des listes Python. La première moitié de ce cours vous prépare à utiliser Python de manière interactive et vous apprend à stocker, accéder et manipuler des données en utilisant l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.
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<h2>Explorer les fonctions et les paquets Python</h2> 
La seconde moitié du cours commence par une présentation de la manière dont vous pouvez utiliser les fonctions, les méthodes et les paquets pour utiliser le code que d'autres développeurs Python ont écrit. En tant que langage open-source, Python dispose de nombreux paquets et bibliothèques que vous pouvez utiliser pour résoudre vos problèmes.
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<h2>Démarrer avec NumPy</h2> 
NumPy est un paquetage Python essentiel pour la science des données. Vous terminerez ce cours en apprenant à utiliser certains des outils les plus populaires de la gamme NumPy et commencerez à explorer les données en Python.

Découvrez comment utiliser Python pour la science des données dans ce cours de quatre heures.

Introduction à Python

"Maîtrisez les bases de l'analyse de données avec Python en 4h. Découvrez l'interface et les packages."