An introduction to the basic concepts of Python. Learn how to use Python interactively and by using a script. Create your first variables and acquaint yourself with Python's basic data types.

Bonjour Python !

Votre premier code Python

Python comme calculatrice

Variables et types

Affectation des variables

Calculs avec variables

Autres types de variables

Opérations avec d'autres types

Python Basics

Chapter 1

Learn to store, access, and manipulate data in lists: the first step toward efficiently working with huge amounts of data.

Python Lists

Create a list

Create lists with different types

List of lists

Subsetting Lists

Subset and conquer

Slicing and dicing

Subsetting lists of lists

Manipulating Lists

Replace list elements

Extend a list

Delete list elements

Inner workings of lists

Chapter 2

You'll learn how to use functions, methods, and packages to efficiently leverage the code that brilliant Python developers have written. The goal is to reduce the amount of code you need to solve challenging problems!

Functions

Familiar functions

Help!

Multiple arguments

Methods

String Methods

List Methods

List Methods (2)

Packages

Import package

Selective import

Different ways of importing

Functions and Packages

Chapter 3

NumPy is a fundamental Python package to efficiently practice data science. Learn to work with powerful tools in the NumPy array, and get started with data exploration.

NumPy

Your First NumPy Array

Baseball players' height

NumPy Side Effects

Subsetting NumPy Arrays

2D NumPy Arrays

Your First 2D NumPy Array

Baseball data in 2D form

Subsetting 2D NumPy Arrays

2D Arithmetic

NumPy: Basic Statistics

Average versus median

Explore the baseball data

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

Course Glossary: Introduction to Python

Python est un langage de programmation polyvalent qui devient de plus en plus populaire dans le domaine de la science des données. Les entreprises du monde entier utilisent Python pour exploiter leurs données et acquérir un avantage concurrentiel. Contrairement à d'autres tutoriels Python, ce cours se concentre sur Python spécifiquement pour la science des données. Dans notre cours d'introduction à Python, vous découvrirez des méthodes puissantes pour stocker et manipuler des données, ainsi que des outils de science des données utiles pour commencer à effectuer vos propres analyses. Commencez dès maintenant le programme d'études en ligne de DataCamp sur Python.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct, accessibles en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.

Le glossaire du cours se trouve à droite dans la section « Ressources ».

Pour obtenir des crédits CPE, vous devez suivre le cours dans son intégralité et obtenir une note d’au moins 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur la mention « Crédits CPE » à droite.

<h2>Introduction à Python</h2> 
Python est devenu le leader du marché des langages de programmation et le langage de prédilection des analystes et des scientifiques des données. La demande de compétences en matière de données augmente car les entreprises veulent obtenir des informations exploitables à partir de leurs données.
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<h2>Découvrez les bases de Python</h2> 
Il s'agit d'un cours Python pour débutants, et nous l'avons conçu pour des personnes n'ayant aucune expérience préalable de Python. Il convient même si vous n'avez aucune expérience en matière de codage. Vous couvrirez les bases de Python, vous aidant à comprendre les fonctions et applications courantes, y compris comment utiliser Python comme calculatrice, comprendre les variables et les types, et construire des listes Python. La première moitié de ce cours vous prépare à utiliser Python de manière interactive et vous apprend à stocker, accéder et manipuler des données en utilisant l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.
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<h2>Explorer les fonctions et les paquets Python</h2> 
La seconde moitié du cours commence par une présentation de la manière dont vous pouvez utiliser les fonctions, les méthodes et les paquets pour utiliser le code que d'autres développeurs Python ont écrit. En tant que langage open-source, Python dispose de nombreux paquets et bibliothèques que vous pouvez utiliser pour résoudre vos problèmes.
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<h2>Démarrer avec NumPy</h2> 
NumPy est un paquetage Python essentiel pour la science des données. Vous terminerez ce cours en apprenant à utiliser certains des outils les plus populaires de la gamme NumPy et commencerez à explorer les données en Python.

Découvrez comment utiliser Python pour la science des données dans ce cours de quatre heures.

Introduction à Python

Apprenez les bases de l’analyse de données avec Python en quatre heures et explorez ses principaux packages.

Associate Data Engineer in Databricks

Associate Data Scientist  en Python

Analyste de données  en Python

Principes de base des données en Python

Calculs avec variables

Instructions de l’exercice

Exercice interactif pratique