Examen des données des marchés fermiers
Un nouveau jeu de données, markets, est chargé. Chaque ligne de ce DataFrame correspond à un marché fermier situé dans la partie continentale des États-Unis, avec diverses informations sur le marché dans les colonnes. Dans cet exercice, explorez les colonnes pour vous familiariser avec les données en vue des analyses et visualisations à venir.
Commencez par afficher les trois premières lignes de markets pour comprendre le type d’informations encodées dans les colonnes. Puis consultez le résumé descriptif de toutes les colonnes. Comme le DataFrame contient de très nombreuses colonnes, vous aurez intérêt à « faire pivoter » les résultats en transposant la sortie afin d’éviter que des lignes ne soient tronquées.
Cet exercice fait partie du cours
Améliorer vos visualisations de données en Python
Instructions
- Affichez les trois premières lignes des données et transposez le résultat en enchaînant la méthode
.transpose()au DataFrame. - Affichez la description de base de chaque colonne ainsi que sa médiane (déjà définie pour vous via l’argument
percentiles) et, là encore, enchaînez la méthode.transpose().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)