Utiliser un graphique comme légende
Un axe d’exploration intéressant dans les données des marchés fermiers est la « convivialité des marchés » d’un État, et en particulier ses valeurs aberrantes. Une façon de l’examiner consiste à utiliser le ratio entre le nombre de marchés fermiers et la population par État. Vous pourriez regarder directement ce ratio ; toutefois, il écarte les informations brutes sur la population d’un État et le nombre de marchés. Un grand État avec un ratio élevé pourrait être plus intéressant qu’un petit.
Vous pouvez montrer à la fois le ratio et les valeurs brutes en dessinant deux graphiques : l’un pour le ratio et l’autre un nuage de points du nombre de marchés par rapport à la population. Pour simplifier votre visualisation, désormais plus dense, vous pouvez utiliser le diagramme en barres comme légende : mettez en évidence certains États en faisant correspondre les couleurs de leurs barres et de leurs points du nuage.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Améliorer vos visualisations de données en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Configurez deux graphiques côte à côte avec
plt.subplots(). - Faites correspondre la colonne
is_selectedà la couleur à la fois du diagramme en barres et du nuage de points. - Désactivez
dodgesur le diagramme en barres, afin que les barres aient toute la hauteur. - Supprimez les légendes dans les deux graphiques.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set up two side-by-side plots
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(____, ____, figsize = (15, 15))
# Map the column for selected states to the bar color
sns.barplot('people_per_market', 'state', hue = '____',
# Disable dodge so bars are full size
dodge = ____,
data = markets_by_state, ax = ax1)
# Map selected states to point color
sns.scatterplot('log_pop', 'log_markets', hue = '____',
data = markets_by_state, ax = ax2, s = 100)
# Remove the legend for both plots
ax1.____()
ax2.____()
plt.show()