Lister les pays les plus pauvres et les plus riches dans le monde
Les valeurs des variables numériques sont des nombres. Elles peuvent être décrites par des mesures de tendance centrale, c’est-à-dire la valeur la plus typique d’un jeu de données, et de dispersion, qui représente l’étalement d’une distribution.
Dans les prochains exercices, vous utiliserez ces statistiques pour explorer les données de 'per_capita_income.csv', qui contient le revenu moyen par personne dans un pays donné. La première étape pour analyser des aspects de la distribution mondiale des revenus consiste à examiner les données et à vous y familiariser.
pandas a été importé sous le nom pd.
Cet exercice fait partie du cours
Importer et gérer des données financières en Python
Instructions
- Chargez le fichier
'per_capita_income.csv'dansincome. Aucun argument supplémentaire autre que le nom de fichier n’est nécessaire. (Notez qu’il s’agit d’un fichier csv.) - Inspectez les noms de colonnes et les types de données avec
.info(). - À l’aide de
.sort_values(), triez (par ordre décroissant) le DataFrameincomeselon la colonne qui contient l’information de revenu. - Affichez les cinq premières lignes de
incomeavec.head()et les cinq dernières avec.tail().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())