Visualiser la tendance de long terme du prix du pétrole

Dans la vidéo précédente, vous avez appris à récupérer des données depuis le portail Federal Reserve Economic Data (FRED).

Ici, vous allez utiliser cette nouvelle source pour visualiser l’évolution du prix du pétrole sur les 50 dernières années, en particulier le Spot Crude Oil Price : West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas sous l’alias pd, et matplotlib.pyplot sous l’alias plt ont été importés.

Cet exercice fait partie du cours

Importer et gérer des données financières en Python

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Instructions

Utilisez date() pour fixer start au 1er janvier 1968, et définissez series avec le code de série 'WTISPLC'.
Passez series comme données, 'fred' comme source de données, et start comme date de début à DataReader(). Assignez le résultat à oil_price.
Inspectez oil_price avec .info().
Tracez et affichez la série oil_price avec le titre 'Oil Price'.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Modifier et exécuter le code