In this chapter, you will learn how to import, clean and combine data from Excel workbook sheets into a pandas DataFrame. You will also practice grouping data, summarizing information for categories, and visualizing the result using subplots and heatmaps.
You will use data on companies listed on the stock exchanges NASDAQ, NYSE, and AMEX with information on company name, stock symbol, last market capitalization and price, sector or industry group, and IPO year. In Chapter 2, you will build on this data to download and analyze stock price history for some of these companies.
Exercise 1: Lire, examiner et nettoyer des données depuis un CSVExercise 2: Importer les informations de cotation depuis le NASDAQExercise 3: Comment corriger l’import de données ?Exercise 4: Lire des données avec .read_csv() et des arguments d’analyse adaptésExercise 5: Lire des données à partir de feuilles de calcul ExcelExercise 6: Charger les informations de cotation depuis une seule feuilleExercise 7: Charger les données de cotation depuis deux feuillesExercise 8: Combiner des données depuis plusieurs feuilles de calculExercise 9: Charger toutes les données de cotation et itérer sur des paires clé–valeur d’un dictionnaireExercise 10: Combien d’entreprises sont cotées sur le NYSE et le NASDAQ ?Exercise 11: Automatisez le chargement et la combinaison de données depuis plusieurs feuilles Excel