Charger les informations de cotation depuis une seule feuille

Comme vous venez de le voir, vous pouvez importer les données d’une feuille d’un fichier Excel avec la fonction pd.read_excel() en renseignant l’argument optionnel sheet_name avec un entier indiquant sa position ou une chaîne contenant son nom.

pandas.read_excel(file, sheet_name=0, na_values=None, ...)

Ici, vous allez vous entraîner en important les données du NYSE à partir d’un nouveau fichier, listings.xlsx. pandas a été importé sous l’alias pd.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Importer et gérer des données financières en Python</cours>

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Lisez uniquement la feuille 'nyse' de 'listings.xlsx' où le symbole 'n/a' représente les valeurs manquantes. Assignez le résultat à nyse.
Affichez et examinez nyse avec .head() et .info().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import the data
nyse = pd.read_excel('listings.xlsx', ____, ____)

# Display the head of the data
print(nyse.head())

# Inspect the data
nyse.info()

Modifier et exécuter le code