Charger les informations de cotation depuis une seule feuille
Comme vous venez de le voir, vous pouvez importer les données d’une feuille d’un fichier Excel avec la fonction pd.read_excel() en renseignant l’argument optionnel sheet_name avec un entier indiquant sa position ou une chaîne contenant son nom.
pandas.read_excel(file, sheet_name=0, na_values=None, ...)
Ici, vous allez vous entraîner en important les données du NYSE à partir d’un nouveau fichier, listings.xlsx. pandas a été importé sous l’alias pd.
Cet exercice fait partie du cours
Importer et gérer des données financières en Python
Instructions
- Lisez uniquement la feuille
'nyse'de'listings.xlsx'où le symbole'n/a'représente les valeurs manquantes. Assignez le résultat ànyse. - Affichez et examinez
nyseavec.head()et.info().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the data
nyse = pd.read_excel('listings.xlsx', ____, ____)
# Display the head of the data
print(nyse.head())
# Inspect the data
nyse.info()