Intervalles de confiance par bootstrapping

Après avoir obtenu par bootstrapping la distribution du coefficient de l’effet « female » dans le dernier exercice, vous pouvez maintenant l’utiliser pour estimer un intervalle de confiance. Cela vous permettra de formuler l’énoncé suivant à propos de vos données : « Compte tenu de l’incertitude due à l’imputation, nous sommes sûrs à 95 % que l’effet “female” sur les revenus se situe entre a et b », où a et b sont respectivement les bornes inférieure et supérieure de l’intervalle.

Dans l’exercice précédent, vous avez exécuté un bootstrapping avec R = 50 réplicats. Cependant, dans la plupart des cas, cela ne suffit pas. Dans cet exercice, vous pouvez utiliser boot_results, déjà préparés pour vous avec 1000 réplicats. Vous examinerez d’abord la distribution bootstrapée pour vérifier si elle semble normale. Le cas échéant, vous pourrez alors vous appuyer sur la loi normale pour calculer l’intervalle de confiance.