Reconnaître les mécanismes des données manquantes

Dans cet exercice, vous allez découvrir six scénarios où certaines données sont manquantes. Essayez d’associer chacun d’eux au mécanisme de données manquantes le plus probable. Pour mémoire, voici quelques repères généraux :

• Si la raison du caractère manquant est purement aléatoire, c’est MCAR.
• Si la raison du caractère manquant peut s’expliquer par une autre variable, c’est MAR.
• Si la raison du caractère manquant dépend de la valeur manquante elle-même, c’est MNAR.