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Comparer des modèles

Choisir le meilleur parmi plusieurs modèles concurrents peut être délicat lorsque ces modèles sont construits à partir de données incomplètes. Dans cet exercice, vous allez étendre le modèle que vous avez créé précédemment en ajoutant une variable explicative supplémentaire : la race du personnage du film. Ensuite, vous tenterez de le comparer au modèle précédent.

Pour rappel, voici comment vous avez ajusté le premier modèle :

model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type, 
              data = biopics)

Voyons si l’ajout de la variable de race améliore le modèle !

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Gérer les données manquantes avec des imputations en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Fit linear regression to predict earnings
model_2 <- ___(___, 
              ___ = ___)
Modifier et exécuter le code