Inférence avec des données imputées
Dans le dernier exercice, vous avez exécuté mice pour réaliser une imputation multiple des données africa. Dans celui-ci, vous allez mettre en œuvre les deux autres étapes du flux mice - with - pool que vous avez découvert plus tôt dans le cours. Le modèle qui nous intéresse est une régression linéaire qui explique le PIB, gdp_pc, à l’aide d’autres variables. Vous vous intéressez en particulier au coefficient des libertés civiles, civlib. Davantage de libertés est-il associé à une croissance économique plus forte une fois l’incertitude liée à l’imputation prise en compte ? Voyons cela !
Cet exercice fait partie du cours
Gérer les données manquantes avec des imputations en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit linear regression to each imputed data set
lm_multiimp <- ___(___, ___)