Examiner les valeurs Tf-idf
Après avoir créé des caractéristiques Tf-idf, vous souhaiterez souvent identifier les mots qui obtiennent les scores les plus élevés pour chaque corpus. Pour cela, isolez la ligne que vous voulez analyser, puis triez les scores du plus élevé au plus faible.
Le DataFrame de l’exercice précédent (tv_df) est disponible dans votre espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Feature engineering pour le Machine Learning en Python
Instructions
- Affectez la première ligne de
tv_dfàsample_row. sample_rowest maintenant une série de poids associés aux mots. Triez ces valeurs pour afficher les 5 mots les mieux notés.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Isolate the row to be examined
sample_row = tv_df.____
# Print the top 5 words of the sorted output
print(sample_row.____(ascending=____).____())