Dans quels cas n’avez-vous pas besoin de transformer vos données ?

Même s’il est recommandé d’harmoniser l’échelle de vos données pour la plupart des analyses, pour lequel des modèles de Machine Learning suivants la normalisation n’est-elle pas toujours nécessaire ?