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Remplacer les valeurs manquantes par des constantes

Bien que supprimer complètement les données manquantes puisse être la bonne approche dans de nombreuses situations, cela peut aussi entraîner l’omission d’une grande quantité d’informations dans vos modèles.

Il arrive que, dans des colonnes catégorielles, une valeur manquante soit en soi une information pertinente, comme lorsque quelqu’un refuse de répondre à une question dans une enquête. Dans ces cas, vous pouvez remplacer toutes les valeurs manquantes par une nouvelle catégorie, par exemple « Aucune réponse ».

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Feature engineering pour le Machine Learning en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)
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