Repérer les valeurs manquantes
Avoir un résumé de la quantité de données manquantes est utile, mais vous devrez souvent trouver l’emplacement exact de ces valeurs manquantes.
En utilisant le même sous-ensemble des données StackOverflow que dans l’exercice précédent (sub_df), vous allez montrer comment une valeur peut être signalée comme manquante.
Cet exercice fait partie du cours
Feature engineering pour le Machine Learning en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)