Analyse exploratoire des données

Avant d’entrer dans les détails des pipelines et du prétraitement, réalisons une analyse exploratoire du jeu de données Ames Housing original, non prétraité. Lorsque vous avez travaillé avec ces données dans les chapitres précédents, nous les avions prétraitées pour que vous puissiez vous concentrer sur les concepts essentiels d’XGBoost. Dans ce chapitre, c’est vous qui ferez le prétraitement !

Une version réduite de ce jeu de données original non prétraité a été chargée dans un DataFrame pandas nommé df. Votre tâche est d’explorer df dans le terminal et de choisir l’option qui est incorrecte. L’objectif plus large de cet exercice est de comprendre quelles transformations seront nécessaires pour pouvoir utiliser XGBoost.