Quand est-ce une mauvaise idée d’affiner votre modèle ?
Maintenant que vous avez vu l’effet du réglage sur les performances globales de votre modèle XGBoost, renversons la question : saurez-vous identifier quand l’affinage de votre modèle n’est peut‑être pas la meilleure idée ? Sachant que le réglage d’un modèle peut être long et complexe, lequel des scénarios suivants ne justifierait PAS un réglage minutieux de votre modèle ?
Cet exercice fait partie du cours
Extreme Gradient Boosting avec XGBoost
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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