Retour sur les avis d’applications Google

Nous allons maintenant exploiter le gradient boosting pour réaliser une analyse de sentiment !

Vous souvenez-vous du jeu de données sur les notes des applications du premier chapitre ? Nous allons travailler avec un jeu de données associé, consacré aux avis des utilisateurs. Il contient les 100 premiers avis les plus pertinents pour chaque application. Notre objectif est de construire, à partir de ces avis, un modèle qui prédit le champ Sentiment comme étant 'Positive', 'Neutral' ou 'Negative'.

Le jeu de données est disponible sous le nom reviews, et la cible ici est la colonne 'Sentiment'. Explorez les données dans l’IPython Shell, puis sélectionnez l’affirmation correcte parmi les options ci-dessous.