Arbre de décision « faible »

Dans l’exercice précédent, vous avez construit deux arbres de décision. Lequel est bien ajusté et lequel est « faible » ?

Arbre de décision « A » :

• min_samples_leaf = 3 et min_samples_split = 9
• F1-Score : ~58 %

Arbre de décision « B » :

• max_depth = 4 et max_features = 2
• F1-Score : ~53 %

Les deux classifieurs sont disponibles sous les noms clf_A et clf_B.