Choisir la taille des clusters

Crystal supervise les opérations d’un service de livraison de repas à Houston, au Texas. Elle dispose des coordonnées de latitude et de longitude des commandes du mois dernier. Elle souhaite créer plusieurs nouveaux « hubs de livraison » là où la demande a été la plus forte. Pour cela, elle a demandé à un Machine Learning Scientist d’utiliser un algorithme de clustering pour regrouper les commandes selon leur localisation.

Le Machine Learning Scientist n’est pas sûr du nombre de clusters à créer. À droite, exécutez l’algorithme avec différents nombres de clusters pour en observer les résultats.

Quel est le nombre de clusters le plus pertinent ?