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Sélection de la taille des clusters

Crystal gère les opérations d’un service de livraison de repas à Houston, au Texas. Elle dispose des données de latitude et de longitude pour les demandes de repas du mois dernier. Elle aimerait créer plusieurs nouveaux « centres de livraison » là où la demande est la plus forte. Pour ce faire, elle a demandé à un scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique d'utiliser un algorithme de regroupement pour diviser les commandes en groupes en fonction de leur emplacement.

Le scientifique chargé de l'apprentissage automatique ne sait pas exactement combien de grappes il doit créer. À droite, exécutez l'algorithme avec différents nombres de grappes pour voir les résultats.

Quel est le nombre de clusters le plus approprié ?

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La science des données au service des entreprises

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