Évaluation du modèle

Karina évalue trois modèles différents de Supervised Machine Learning pour détecter les transactions bancaires frauduleuses. Karina sait que l’une des faiblesses des données d’entraînement est qu’il y a beaucoup plus d’exemples de transactions valides que de transactions frauduleuses.

À droite, vous voyez comment chaque modèle a prédit qu’une transaction était frauduleuse ou valide, comparé à la fréquence à laquelle la transaction était réellement frauduleuse ou valide.

D’après ces données, quel est le meilleur modèle et pourquoi ?