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Évaluation du modèle

Karina évalue trois modèles différents d'apprentissage automatique supervisé pour détecter les transactions bancaires frauduleuses. Karina sait que l’une des faiblesses des données d’entraînement est qu’il y a beaucoup plus d’exemples de transactions valides que de transactions frauduleuses.

À droite, vous pouvez voir comment chaque modèle prédit qu'une transaction est frauduleuse ou valide par rapport à la fréquence à laquelle la transaction est réellement frauduleuse ou valide.

D'après ces données, quel est le meilleur modèle et pourquoi ?

Cet exercice fait partie du cours

La science des données au service des entreprises

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Exercice interactif pratique

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