Évaluation du modèle
Karina évalue trois modèles différents d'apprentissage automatique supervisé pour détecter les transactions bancaires frauduleuses. Karina sait que l’une des faiblesses des données d’entraînement est qu’il y a beaucoup plus d’exemples de transactions valides que de transactions frauduleuses.
À droite, vous pouvez voir comment chaque modèle prédit qu'une transaction est frauduleuse ou valide par rapport à la fréquence à laquelle la transaction est réellement frauduleuse ou valide.
D'après ces données, quel est le meilleur modèle et pourquoi ?
Cet exercice fait partie du cours
La science des données au service des entreprises
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
