La vérité sur les salaires

Votre modèle prédictif de churn client, sur lequel vous avez travaillé au chapitre 1, a été déployé. Votre chef de projet vous demande de travailler sur un nouveau projet interne. L'objectif est d'analyser une base de données contenant les salaires des employés à San Francisco, aux États-Unis.

Après une analyse exploratoire exhaustive, vous devez présenter vos conclusions à l'équipe des ressources humaines. Elle souhaite comparer la croissance des salaires à San Francisco avec celle de l'entreprise ; elle doit comprendre comment prévoir les salaires pour l'année prochaine. Vous êtes sur le point de copier les graphiques de votre analyse. Votre manager vous rappelle de sélectionner les bonnes données pour vos parties prenantes.

Vous commencez par noter ce qui, selon vous, peut vous aider à choisir les bons résultats.

L'une des affirmations que vous avez écrites est fausse. Pouvez-vous identifier laquelle ?