S’entraîner aux agrégations
Il est temps d’explorer plus en détail les données d’achats intégrés. Ici, vous allez vous exercer à agréger le jeu de données de différentes manières avec la méthode .agg(), puis examiner les résultats pour comprendre l’ensemble des données et vous familiariser avec l’agrégation dans pandas.
Un DataFrame nommé purchase_data a été chargé pour vous. Il s’agit du jeu de données des achats intégrés fusionné avec les données démographiques des utilisateurs vues précédemment.
Avant de commencer, il est recommandé d’explorer le DataFrame purchase_data dans l’IPython Shell. Portez une attention particulière à la colonne price : vous l’analyserez plus en détail dans cet exercice.
Cet exercice fait partie du cours
Analytics client et A/B Testing en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the mean purchase price
purchase_price_mean = purchase_data.price.agg('____')
# Examine the output
print(purchase_price_mean)