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Calcul des intervalles de confiance

Vous allez maintenant calculer les intervalles de confiance pour les résultats de l’A/B test.

Les quatre valeurs calculées précédemment ont été chargées pour vous (cont_conv, test_conv, test_size, cont_size) en tant que variables portant ces noms.

Cet exercice fait partie du cours

Analytics client et A/B Testing en Python

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Instructions

  • Calculez la moyenne de la distribution de notre lift en soustrayant cont_conv de test_conv.
  • Calculez la variance de la distribution du lift en complétant le calcul. Vous devez compléter la partie correspondant au groupe de contrôle.
  • Trouvez l’écart type de la distribution du lift en prenant la racine carrée de lift_variance.
  • Trouvez les bornes de confiance pour notre A/B test avec une valeur égale à lift_mean, un niveau de confiance de 0,95, et lift_sd comme écart type. Passez les arguments dans cet ordre.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate the mean of our lift distribution 
lift_mean = ____ - ____ 

# Calculate variance and standard deviation 
lift_variance = (1 - test_conv) * test_conv /test_size + (____ - ____) * ____ / ____
lift_sd = ____**0.5

# Find the confidence intervals with cl = 0.95
confidence_interval = get_ci(____, ____, ____)
print(confidence_interval)
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