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Charger et examiner nos données

Commençons par charger et examiner deux jeux de données : l’un contient des informations démographiques sur les utilisateurs et l’autre des données liées aux achats intégrés de notre application de méditation.

Cet exercice fait partie du cours

Analytics client et A/B Testing en Python

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Instructions

  • Importez pandas sous le nom pd.
  • Chargez le fichier 'customer_data.csv' dans un DataFrame appelé customer_data.
  • Chargez le fichier 'inapp_purchases.csv' dans un DataFrame appelé app_purchases.
  • Affichez les colonnes de customer_data, puis de app_purchases, en utilisant leur attribut .columns.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import pandas 
____

# Load the customer_data
customer_data = pd.read_csv(____)

# Load the app_purchases
app_purchases = pd.____

# Print the columns of customer data
print(customer_data.____)

# Print the columns of app_purchases
print(app_purchases.____)
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