CommencerCommencez gratuitement

Vérifier la significativité statistique

Maintenant que vous avez une compréhension intuitive de la significativité statistique et des p-values, vous allez l’appliquer à vos résultats de test.

Les quatre paramètres nécessaires pour la fonction de p-value sont les deux taux de conversion : cont_conv et test_conv, ainsi que les deux tailles de groupe : cont_size et test_size. Ils sont disponibles dans votre espace de travail ; vous avez donc tout le nécessaire pour vérifier la significativité statistique des résultats de notre expérience.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analytics client et A/B Testing en Python</cours>
Voir le cours

Instructions de l’exercice

Calculez la p-value de notre expérience à l’aide des variables chargées cont_conv, test_conv, cont_size, test_size obtenues à partir de nos données. Déterminez ensuite si notre résultat est statistiquement significatif en exécutant la deuxième section de code.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Compute the p-value
p_value = get_pvalue(con_conv=____, test_conv=____, con_size=____, test_size=____)
print(p_value)

# Check for statistical significance
if p_value >= 0.05:
    print("Not Significant")
else:
    print("Significant Result")
Modifier et exécuter le code