Stratégies pour lutter contre les biais dans l’analyse des données

Elio, Aruna et Jasper sont data scientists chez GroceryGo, un service de livraison de courses en ligne. Chacun d’eux fait face à des défis spécifiques dans son rôle.

• Elio veut développer un algorithme de recommandation de produits pour l’application GroceryGo en intégrant la prise en compte des biais dès le départ, afin que l’algorithme soit conçu pour être équitable et impartial.

• Aruna souhaite s’attaquer aux biais cognitifs et de reporting dans son analyse récente des ventes destinée à l’équipe de direction, afin de présenter une vision complète et équilibrée des données de ventes.

• L’objectif de Jasper est d’identifier et de corriger tout biais dans son algorithme existant d’optimisation des tournées de livraison, en se concentrant sur la détection et le traitement des biais a posteriori.