Prédire des parts de choix

J’ai chargé une fonction appelée predict_mnl() que nous pouvons utiliser pour prédire les parts de choix pour un nouvel ensemble de produits. predict_mnl() prend deux entrées :

un objet de modèle produit par mlogit
un data frame décrivant les produits pour lesquels nous voulons prédire les parts

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation des choix pour le marketing en R

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Instructions

Inspectez products pour voir quelles caractéristiques ont ces quatre voitures. products n’est pas volumineux, vous pouvez donc simplement taper son nom pour afficher le data frame complet dans la console.
Utilisez predict_mnl() pour prédire les parts pour ces deux produits. Vous devrez définir la première entrée sur m1 et la seconde sur products.
Affichez les parts dans la console en tapant shares.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# inspect products


# use predict_mnl to predict share for products
shares <- predict_mnl(___, ___)

# print the shares to the console

Modifier et exécuter le code

Modélisation des choix pour le marketing en R

AvancéNiveau de compétence

4.8+

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L’objectif de ce chapitre est de vous faire parcourir l’ensemble du processus de modélisation des choix le plus rapidement possible, afin que vous ayez une vision d’ensemble de ce que l’on peut faire avec ces modèles et de la manière dont le processus fonctionne. L’idée principale est que nous pouvons utiliser un modèle de choix pour comprendre comment les choix de produits des clients dépendent des caractéristiques de ces produits. Les acheteurs de voitures de sport préfèrent-ils les boîtes manuelles aux automatiques ? Et dans quelle mesure ? Pour vous donner cette vue d’ensemble, nous passerons sur de nombreux détails. Dans les chapitres suivants, nous reviendrons sur des points essentiels : préparation des données, spécification et interprétation des modèles, et présentation des résultats, afin que vous soyez pleinement prêt à utiliser ces méthodes avec vos propres données de choix.

Exercise 1: Pourquoi le choix ?Exercise 2: Données de choix Exercise 3: Examiner les données de choix Exercise 4: Trouver les modalités d’un facteur Exercise 5: Examiner une observation de choix Exercise 6: Qu’ont choisi les personnes ?Exercise 7: Ajuster et interpréter un modèle de choix Exercise 8: Ajuster un modèle de choix Exercise 9: Interpréter les paramètres Exercise 10: Utiliser les modèles de choix pour prendre des décisions Exercise 11: Prédire des parts de choix

Exercice en cours

Exercise 12: Tracer les parts de choix