Test du rapport de vraisemblance

Cet exercice introduit une notion nouvelle que nous n’avons pas encore abordée, mais je pense que vous êtes prêt. Les tests du rapport de vraisemblance servent à comparer deux modèles. Ils indiquent si un modèle ajuste mieux les données qu’un autre, et vous pouvez les réaliser avec la fonction lrtest(), qui prend en entrée deux objets de modèle différents. Nous pouvons l’utiliser pour tester si choc_m2, qui a un coefficient de prix linéaire, ajuste mieux les données que choc_m3, où nous avons traité le prix comme un facteur. Ces modèles sont déjà chargés.