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Modèle chocolat avec tous les coefficients aléatoires

Maintenant que le codage par effets est stocké avec les données chocolate, nous sommes prêts à ajuster un modèle où tous les coefficients suivent une loi normale. Pour cela, nous devons créer le vecteur rpar à passer à mlogit(). C’est un peu délicat, donc j’ai écrit le code pour vous, mais exécutez-le pour voir comment il fonctionne. Ensuite, vous allez écrire l’appel à mlogit().

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation des choix pour le marketing en R

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Instructions

  • Les deux premiers arguments sont la formule du modèle Selection ~ 0 + Brand + Type + Price et les données chocolate.
  • L’argument suivant doit être rpar = my_rpar, qui indique à mlogit() quels coefficients doivent être supposés normalement distribués.
  • Le dernier argument doit être panel = TRUE.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# create my_rpar vector
choc_m2 <- mlogit(Selection ~ 0 + Brand + Type + Price, data=chocolate)
my_rpar <- rep("n", length(choc_m2$coef))
names(my_rpar) <- names(choc_m2$coef)
my_rpar

# fit model with random coefficients
choc_m7 <- mlogit(___)
Modifier et exécuter le code