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Prédire les parts pour des tablettes de chocolat

Supposons qu’un magasin prévoie de proposer la marque Ghirardelli dans les 5 types. Quelles seront les parts entre ces cinq chocolats ? Le magasin peut vouloir le savoir pour planifier ses stocks ou réorganiser le présentoir afin de mettre en avant les types les plus populaires.

Le jeu de données chocolate est préchargé pour vous sous forme d’objet mlogit.data.

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation des choix pour le marketing en R

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Instructions

  • Ajustez le modèle choc_m2 avec mlogit. La première entrée doit être la formule Selection ~ 0 + Brand + Type + Price et la seconde data = chocolate.
  • Créez un data frame qui comporte 5 tablettes de chocolat toutes de marque Ghirardelli et toutes au prix de 3 $US. Les types doivent correspondre aux cinq types testés dans les données chocolate. J’ai commencé le code pour vous ; vous n’avez plus qu’à compléter la définition des prix.
  • Prédisez les parts avec ma fonction predict_mnl(), déjà chargée.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
Modifier et exécuter le code