Dans ce premier chapitre, vous commencerez par explorer votre nouveau jeu de données dans Excel afin de comprendre pourquoi les clients se désabonnent.

Analyser l'attrition de la clientèle dans Excel

Processus d'analyse

Préparation des données

Comprendre l'attrition et ses applications

Calcul du churn

Examiner les raisons du churn

Approfondir l'analyse des catégories de churn

Analyse exploratoire

Vous continuerez à mobiliser les connaissances Excel acquises dans les cours prérequis pour approfondir les raisons pour lesquelles les clients quittent Databel.

Zoom arrière

Analyser les données démographiques

Tranches d'âge

Forfait illimité

Appels internationaux

Fidéliser les seniors

Type de contrat

Étudier les tendances d'attrition

Dans le dernier chapitre, vous créerez une feuille façon tableau de bord et organiserez vos visuels pour présenter vos résultats aux parties prenantes dans un récit cohérent.

Créer une histoire cohérente

Bonnes pratiques pour les tableaux de bord

Vue d'ensemble – Ajout de KPI

Vue d'ensemble – Ajouter les raisons du churn

Synthèse - Ajouter des données démographiques

Vue d'ensemble - Ajout de la consommation

Conclusion

Construire un récit cohérent

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Prêt à mettre vos compétences Excel en pratique sur un jeu de données fictif ? Pour les entreprises par abonnement, réduire l'attrition client est une priorité. Dans cette étude de cas Excel, vous examinerez un jeu de données d'un opérateur télécom fictif, Databel, et analyserez ses taux d'attrition.

Analyser l'attrition ne consiste pas seulement à connaître le taux d'attrition : il s'agit aussi de comprendre pourquoi les clients partent au rythme observé et comment réduire ce phénomène. Vous répondrez à ces questions en créant des colonnes et des champs calculés, en construisant des tableaux croisés dynamiques, puis en réalisant un tableau de bord percutant.


Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Excel à un ensemble de données fictif ?
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<h2> Appliquez vos compétences Excel à l'aide d'une étude de cas </h2>
Pour les entreprises qui proposent des abonnements, la réduction du taux d'attrition des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas Excel, vous étudierez un ensemble de données provenant d'un exemple d'entreprise de télécommunications, Databel, et analyserez leurs taux de désabonnement.
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<h2> Comprendre pourquoi les clients se désabonnent </h2>
Analyser le taux de désabonnement ne signifie pas seulement connaître le taux de désabonnement : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire le taux de désabonnement. Vous répondrez à ces questions en créant des colonnes et des champs calculés, en élaborant des tableaux croisés dynamiques et en créant un tableau de bord attrayant.


Introduction to Excel

Vous analyserez un ensemble de données de Databel dans Excel pour comprendre pourquoi les clients partent.

Étude de cas : analyser l'attrition client dans Excel

Vous analyserez un jeu de données d’une entreprise fictive, Databel, dans Excel, pour comprendre les raisons de la perte de clients.

Conclusion

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