In this first chapter, you’ll start by exploring your new dataset in Excel and gain an initial understanding of why customers are churning. 

Analyzing customer churn in Excel

Analysis process

Data preparation

Understanding churn and it's applications

Calculating churn

Investigating churn reasons

Digging deeper into churn categories

Exploratory analysis

You’ll continue leveraging the Excel knowledge you gained from the prerequisite courses to investigate further why customers are leaving Databel. 

Zooming out

Analyzing demographics

Age groups

Unlimited plan

International calls

Retaining senior citizens

Contract type

Investigating churn patterns

In the last chapter, you’ll create a dashboard-style sheet and arrange your visuals to present your results to stakeholders in a cohesive story. 

Créer une histoire cohérente

Meilleures pratiques en matière de tableau de bord

Aperçu - Ajout de KPI

Synthèse – Ajout des raisons de churn

Synthèse — Ajout des données démographiques

Synthèse - Ajout de la consommation

Conclusion

Creating a cohesive story

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Excel à un ensemble de données fictif ? Pour les entreprises qui proposent des abonnements, la réduction du taux d'attrition des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas Excel, vous étudierez un ensemble de données provenant d'un exemple d'entreprise de télécommunications Databel et analyserez leurs taux de désabonnement.

Analyser le taux de désabonnement ne signifie pas seulement connaître le taux de désabonnement : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire le taux de désabonnement. Vous répondrez à ces questions en créant des colonnes et des champs calculés, en élaborant des tableaux croisés dynamiques et en créant un tableau de bord attrayant.


Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Excel à un ensemble de données fictif ?
<br><br>
<h2> Appliquez vos compétences Excel à l'aide d'une étude de cas </h2>
Pour les entreprises qui proposent des abonnements, la réduction du taux d'attrition des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas Excel, vous étudierez un ensemble de données provenant d'un exemple d'entreprise de télécommunications, Databel, et analyserez leurs taux de désabonnement.
<br><br> 
<h2> Comprendre pourquoi les clients se désabonnent </h2>
Analyser le taux de désabonnement ne signifie pas seulement connaître le taux de désabonnement : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire le taux de désabonnement. Vous répondrez à ces questions en créant des colonnes et des champs calculés, en élaborant des tableaux croisés dynamiques et en créant un tableau de bord attrayant.


Introduction to Excel

Vous analyserez un ensemble de données de Databel dans Excel pour comprendre pourquoi les clients partent.

Étude de cas : Analyser l'attrition de la clientèle dans Excel

Vous analyserez un jeu de données d’une entreprise fictive, Databel, dans Excel, pour comprendre les raisons de la perte de clients.

Fondamentaux d'Excel

Synthèse – Ajout des raisons de churn

Étude de cas : Analyser l'attrition de la clientèle dans Excel

Exercice interactif pratique