Identifier qui parle à qui
Rappelez-vous de la première leçon : les cliques sont des sous-graphes complets au sein d’un grand graphe non orienté. Lorsque l’on examine la structure des cliques d’un graphe de conversations sur Twitter, cela nous indique qui parle à qui. Nous pouvons utiliser cette information, par exemple, pour voir qui pourrait être intéressé à parler à d’autres personnes. Il est facile d’imaginer comment ces informations de base peuvent servir à construire des modèles d’utilisateurs à suivre ou avec lesquels interagir.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Études de cas : l’analyse de réseaux avec R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Get size 3 cliques
list_of_clique_vertices <- cliques(___, min = ___, max = ___)
# Loop over cliques, getting IDs
clique_ids <- lapply(___, as_ids)
# See the result
clique_ids