Regroupement et réciprocité
Notre travail précédent sur le recensement des dyades devrait vous donner une intuition sur l’allure d’autres mesures globales du graphe, comme la réciprocité et le coefficient de regroupement, dans notre graphe de co‑achats. Rappelez‑vous qu’il y a 10 754 arêtes dans notre graphe de 10 245 sommets, dont plus de 3 000 sont mutuelles, ce qui signifie qu’environ 60 % des sommets ont une connexion réciproque. À quoi vous attendez‑vous pour les mesures de regroupement et de réciprocité compte tenu de ces informations ? Nous pouvons confronter notre intuition à un modèle nul en simulant des graphes aléatoires. Au vu des résultats de notre simulation précédente, qu’anticipez‑vous ici ? La réciprocité sera‑t‑elle également bien plus élevée que ce que le hasard prévoirait ?
Le graphe, amzn_g, est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Études de cas : l’analyse de réseaux avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___