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Randomisations du coefficient de regroupement non pondéré

Nous avons vu que le graphe des vélos présente une connectivité très faible par rapport à un graphe aléatoire. Rien d’étonnant : un graphe qui représente un espace géographique comporte souvent des zones reliées par de petits « couloirs », et il suffit de peu pour le déconnecter. Il est donc probable qu’il existe des amas géographiques très bien connectés en leur sein et moins connectés aux autres. Nous pouvons tester cette hypothèse en examinant la transitivité du réseau, ou coefficient de regroupement, un concept présenté dans notre leçon d’introduction. Il existe plusieurs types de coefficients de regroupement, mais nous nous intéresserons à la définition globale (essentiellement la proportion de triangles entièrement fermés), la même que celle vue précédemment. Nous commencerons par une version non pondérée du graphe et la comparerons à un graphe aléatoire.

Pour calculer la transitivité globale d’un réseau, vous devez définir type à "global" dans votre appel à transitivity().

Le réseau de trajets, trip_g_simp, est disponible.

Cet exercice fait partie du cours

Études de cas : l’analyse de réseaux avec R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate global transitivity
actual_global_trans <- transitivity(___, type = "___")

# See the result
actual_global_trans

# Calculate the order
n_nodes <- ___(___)

# Calculate the edge density
edge_dens <- ___(___)
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