Exercice de vérification de vraisemblance

Vous travaillez sur la planification de la production d'une usine pour les 4 prochains mois. En entrée, on vous fournit un stock initial de 100 unités, les coûts fixes d'exploitation de l'usine (en $US), les coûts unitaires de production (en $US), les coûts d'entreposage des stocks (en $US), la capacité de production mensuelle et la demande mensuelle.

Toutes les variables d'entrée sont regroupées dans un DataFrame Pandas nommé d, qui est affiché pour vous dans la console. Votre objectif est de déterminer si la ligne de production devrait être en marche ou à l'arrêt, la quantité à produire et le niveau d'inventaire pour satisfaire la demande mensuelle au coût minimal.

Question

Un modèle PuLP a été créé pour vous afin de répondre au problème. L'état du modèle, la valeur de la fonction objectif et la production mensuelle ont été affichés dans la console. Servez-vous de ces informations pour déterminer si les variables de décision et la fonction objectif se situent dans les plages attendues. Trouvez l'énoncé vrai.

Réponses possibles

Il n'est pas logique que le mois 3 ait la plus faible production puisqu'il a les coûts de production les plus bas.

L'usine produit chaque mois et devrait donc engager les coûts fixes de production chaque mois. Par conséquent, la valeur de la fonction objectif semble trop faible. Elle devrait être d'au minimum 320 000 $ uniquement à cause des coûts fixes de production.

Il y a une capacité de production excédentaire (c.-à-d. la capacité de production est supérieure à la demande) chaque mois. Il n'est donc pas nécessaire de produire plus que la demande au premier mois.

Toutes les affirmations ci-dessus sont vraies.

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